Dopo giorni e giorni di simulazione su Matlab forse ho trovato... forse la condizione che avevo scelto prima era troppo "forte" ed impediva un addestramento efficace. Poi è arrivato come un fulmine l'OR... Non P1, ma (P1 or P2 or P3 or P4 ...) le ho spiegate qualche giorno fa a scuola, che curioso, chissà che ora non abbia trovato quello che cercavo. Solo con P1 avevo il 20% dei casi da individuare. Ed i falsi positivi facevano la parte del leone, in senso negativo. Ora utilizzando la condizione (P1 or P2 or P3 or P4 or P5) i casi favorevoli sono esattamente del 50%. Che strano. Cinquanta per cento... come giocare a testa e croce. Qui ora minimizzando gli errori non ho problemi di falsi positivi troppo numerosi. La finestra temporale passa a 5 minuti, invece di essere 1 minuto ma... pazienza. La botte piena e la moglie ubriaca sappiamo non si possono avere - almeno contemporaneamente -. E' detta anche teoria della coperta corta... ora si sta addestrando... si allena... suda... fatica. Chissà cosa ne verrà fuori. Ora le premesse ci sono. Prima con un'ottimizzazione aggressiva arrivavo al 75% di falsi positivi. Aumentando la soglia questi arrivavano al 44-46%... ma a quale prezzo... i segnali ON dati era pochissimi e rendeva tutto il sistema estremamente inaffidabile, in senso probabilistico. In soldoni... voglio dire un 3-4% di segnali ON restituiti, anche meno.
Sono volutamente vago... altrimenti qualcuno che legge questo desolante blog passa e mi frega l'idea. Anzi... l'Idea.
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